Comment DealTracker trouve t'il les meilleures offres d'occasion ?

DealTracker trouve automatiquement les meilleures affaires sur le marché de l'occasion, comment cela fonctionne t'il exactement ?

Notre méthode est composée de 3 étapes:

1. Trouver les annonces vendant un même produit grâce à l'intelligence artificielle
2. Analyser les prix et trouver une référence fiable et détecter les meilleures offres.
3. Comparer et filtrer les annonces pour vous montrer les meilleures offres du marché.

Par exemple si nous voyons que le prix habituel pour un objet est de 200€, nous allons mettre en avant les annonces qui vendent cet objet à moindre prix (100€ ou moins). Ce sont sûrement de bonnes affaires !

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Comment utilise t'on l'intelligence artificielle ?

Nous utilisons l'intelligence artificielle pour identifier précisément les annonces qui vendent un même article. Grâce à une analyse fine des images des annonces, nous pouvons:

• Repérer les annonces même si le vendeur n'a pas mentionné le nom exact du produit qu'il propose, ce qui permet de ne pas passer à côté de certaines offres intéressantes.
• Exclure des analyses les annonces qui mentionnent un produit sans véritablement le vendre, garantissant ainsi des résultats plus pertinents et ciblés.

Naturellement cette méthode n'est pas infaillible, il peut nous arriver de confondre un objet avec un autre qui lui ressemble beaucoup. Cependant, notre système de reconnaissance apprend continuellement de ses erreurs pour améliorer ses compétences futures.

Note: DealTracker évolue en intégrant de nouvelles catégories d'articles au fur et à mesure. Nous suivons une approche méthodique pour garantir que notre système est aussi précis que possible sur ces nouvelles catégories, et offre un service de qualité supérieure.

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Comment nous mettons en avant certaines annonces

Après avoir identifié les produits vendus dans les annonces, nous procédons à une analyse approfondie des tendances de prix pour déterminer un prix de référence fiable pour chaque objet, pour les différents territoires. Cette approche nous permet de fournir aux acheteurs des informations précieuses pour leurs décisions d'achat.

Nous décidons ensuite quelles annonces mettre en avant en fonction de plusieurs critères clés:

• La différence entre le prix de l'annonce et le prix de référence pour cet objet, afin de privilégier les meilleures offres.
• La date de publication de l'annonce, en donnant la priorité aux annonces les plus récentes.

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... Et après ?

Les récents progrès de l'intelligence artificielle ouvrent de nombreuses possibilités pour analyser le marché de l'occasion et améliorer votre expérience d'achat ! Nous avons beaucoup d'idées et nous sommes impatients de les mettre en œuvre.